校园电商领域军阀厮杀，亟待“买送一条龙”平台出现。
文|作者氪氪里
年末年初，一款名为“淘运熊”的校园免费代取快件平台崭露头角，并迅速导致在校学院生的兴趣。
公开资料显示，淘运熊出品方为南京巨和网路科技有限公司。该公司旗下现有“报考管家”、“淘运熊”两款互联网产品。
“报考管家”以新中考变革为背景，聚焦1000万准学院生，基于人工智能、大数据算法为初一考生和父母提供中考志愿补报服务校园快递代取商业模式，借以考生仍未步入学院前接触到最纯粹的准学院生群体，培养用户的初期习惯。
“淘运熊”则聚焦4000万学院生，以校园最后一公里免费代取快件为核心切入点，通过返现模式，构建全网商品校园免费代取第一品牌，将电商平台的推广返现补助给了传统的校园有偿代取的团队，赋能B端有偿代取团队变革升级，提高用户体验。
目前学院校园里，学院生取件有多难？
据校内同事反映，目前校园快递代取商业模式，各大院校校园内外代取快件业务如雪后莴笋般冒出。遇上“双十一”“双十二”，快件业务更是人山人海。业内比喻其为“快递春运”，网友戏称其是“快递急聘会”，还有人嘲笑学院校园正在从培养人才弄成培养“大批优秀消费者”的地方，也从一个侧面说明学院生取件有多难。
有中学生表示，中学分四个区，相隔太远了，几乎每次去拿快件，都得花一个小时！并且部份快件还限时！如不找人代取，如何办？
对于女孩而言，假若快递太重的话，自己都不晓得如何搬回寝室。
更有现实的情况，中学下课在12点之后，稍稍旷课就到了12点10分之后，有些送到中学旁边的快件要求12点至12点30分取件，时间冲突在所难免。
因此，有不少中学生团队跟企业切入了有偿代取这个赛道，通过C端付费来实现代取快件。而淘运熊的定位就是全网快件校园免费代取。近日，36氪湖南记者从淘运熊官方平台了解到，淘运熊全面开放了免费代取的产品和模式，包括内蒙、广西、陕西、江苏的诸多校区都有加盟意向。
数据显示，2019年校园人均快件量达78件，那么庞大的数目，假如没有专门的平台来解决，势必会造成更多纷扰。
校园电商领域军阀角力，亟待“买送一条龙”平台出现
据统计，2019年全省近3000所院校、4000万学院生，一年5000亿的消费市场。目前，校园电商领域还没有规模成型的大企业出现，校园类电商产品主要有8天在线、云快卖、校品会等。
数据显示8天在线2016年8月完成了C轮融资，定位是8天在线—年轻人的品质商场，以新型线上便利店业务切入，为院校中学生及年青的工作人群提供多层次的产品和服务。
云快卖是目前中国的校园应用平台。该网站平台下开发有诸多校园网路应用，由各院校的在校创业实践中学生主动申请对某项应用的经营管理，配置独立的管理后台，全权自主的对该校站点下该应用进行商务营运，为该校同事提供高效化贴身服务。
校品会2017年5月创立于西安，定位是面向学院生的会员品牌折扣电商。平台入口有小程序和App端，旅客倘若购物需先认证身分（上传中学生证）、办会员卡（58.8元/年）。校品会想做学院生电商版“好市多”，标语是“与中学生走的更近一些，能够让校品会走的更远一些”。
对于校园快件的“直达”这个领域，都还没有提上日程，更谈不上好的解决方案了。换句话说，如今校园不缺买东西的平台，只是少了“全网商品直达”学生手中的平台。
专注校园最后一公里，“淘运熊”正在解决这个困局
创始人介绍说，巨和科技的商业逻辑就是通过“报考管家”在初一获取准学院生，通过“淘运熊”积累的数据剖析用户想要的产品，之后以最低的价钱推荐给用户。
2018年12月末“报考管家”上线，2019年中考期间“报考管家”累计服务了近十万的全省考生和父母，早已初见成效。
“报考管家”基于人工智能大数据志愿补报系统，平台早已拥有上千万的数据量，囊括2900多所高校、1600多个专业历年的投档数据，该团队具备大数据处理的能力，拥有核心算法和专著权。
“淘运熊”平台为其他电商平台导购获取返现，将领到的返现补助给用户，实现免费代取快件，借此为步入校园的核心切入点，低成本引流，并缠住用户。代取快件跟院校现有的B端合作，布局了校园最后一公里货运，同时将B端现有的仓储，可以升级成为未来校园电商后置仓，为真正的校园电商做好铺垫。
“淘运熊”的发展可以说是快、准、狠的代表。该平台2019年9月开始研制，10月末研制上线APP1.0版本，11月初开始在南京地区推广，覆盖了四川学院、丹徒新学校京江大学、镇江技师大学等高校，目前注册人数已超数千人。
2019年12月初研制上线APP1.1版本，支持全省所有校园快件免费代取，上线校园“借码”功能，率先推出校园信用体系，未来具有巨大的意义。以四川学院为例，12月初上线借码功能，目前早已有2000人参与了使用了借码，履约比列达到了80%。
如今学院生选择买哪些产品，早已弄成多维度的综合审视：有没有让利券、返利金额、有没有熟人推荐等。同样的产品价位低、有同事、同学、熟人等的推荐，成交的机率会显得很高。怎样通过数据剖析出用户想要哪些产品，之后由身边的熟人把用户想要的产品推荐给用户，这就是“淘运熊”要研究的课题。
总缔结一句话就是：用最低的成本更早的获取用户，通过数据剖析把用户须要的产品以最低的价钱推荐给用户，这就是“淘运熊”。
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