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智能AI 阿里巴巴达摩院:2019年AI将是科技界最热的方向
2023-05-04 15:03:42 云快卖

阿里巴巴达摩院让人们聚焦到真正创造价值的前沿技术,为2019年的发展提供理论支撑和想像力源泉。

✎网商君

2018的冬天有点冷,但科技仍然拥有顿时燃起人们激情的魔力。1月2日,阿里巴巴达摩院发布了“2019十大科技趋势”,囊括了智能城市、数字身分、自动驾驶、图神经网路系统、AI芯片、区块链、5G等领域。在经济下行压力减小的大环境下,阿里巴巴达摩院让人们聚焦到真正创造价值的前沿技术,为2019年的发展提供理论支撑和想像力源泉。

2019年,AI仍然将是科技界最热的方向。假如说2018年AI从实验室走进了现实,这么,2019年将开启人类和AI全面合作的新起点。达摩院觉得,联通设备上的实时语音生成与真人语音可能将难以分辨,甚至语音AI在一些特定对话上将会通过图灵测试。在城市里,会说话的公共设施将会越来越多。

AI技术似乎发展最热,但比它更快步入成熟阶段的是生物辨识技术。达摩院觉得,2019年,生物辨识技术将步入大规模应用阶段。过去几年,好多人开始习惯出门不带皮夹,不带现金,而未来,不带身分证踏遍天下的时代也将不会太遥远。随着3D传感的快速普及、多种生物特点的融合,每位设备都能更聪明地“看”和“听”。生物辨识和活体技术将塑造身分辨识和认证,数字身分将成为人的第二张身分证。

在好多人关心的5G领域,达摩院觉得,5G网路的联接能力将提高至百亿级,带来海量的机器类通讯及联接的深度融合。随着5G时代的将至,网路将向云化、软件化演变,也将会催生全新应用场景,诸如车路协同、工业互联网等领域将获得全新的技术赋能。

2018年上海云栖会议上,上海城市脑部2.0的发布让人们再度轰动,城市脑部的能力从交通领域延伸至包括在消防、城建、环境在内的社会精细化管理。达摩院觉得,中国将会有越来越多城市拥有城市脑部。同时智能AI,城市实时仿真成为可能,城市局部智能将升级为全局智能,未来会出现更多的力量进行城市脑部技术和应用的研制,实体城市之中将诞生全时空感知、全要素联动、全周期迭代的智能城市,大大加快城市整治水平优化提高。

2018年,当初炙手可热的手动驾驶经历冰火两重天,从资本企业一拥而上再到普遍看衰,手动驾驶寒流论一度甚嚣尘上。达摩院觉得,单纯借助“单车智能”的形式革新车辆,确实在很长一段时间内将难以实现终极的无人驾驶,但并不意味着手动驾驶完全步入寒流。车路协同技术路线,会推动无人驾驶的到来。在未来2-3年内,以货运、运输等限定场景为代表的手动驾驶商业化应用会迎来新的进展,比如固定线路公汽、无人配送、园区微循环等商用场景将快速落地。

新技术令人向往,但也给人们带来安全和风险的担心。因而,网路安全将在2019年继续成为科技领域的热点。达摩院觉得,未来几年,黑客、黑产功击不会停止,但数据安全保护技术将发力推出。各国政府就会趋于于推出愈加严厉的数据安全新政法规,企业将在个人数据隐私保护上投入更多力量。跨系统的数据追踪追溯相关的技术将得到愈加广泛应用。

附:达摩院2019十大科技趋势:

趋势1:城市实时仿真成为可能,智能城市诞生

城市公共基础设施的感知数据与城市实时脉动数据流将凝聚到大估算平台上,算力与算法发展将推进视频等非结构化信息与其他结构化信息实时融合,城市实时仿真成为可能,城市局部智能将升级为全局智能,未来会出现更多的力量进行城市脑部技术和应用的研制,实体城市之中将诞生全时空感知、全要素联动、全周期迭代的智能城市,大大加快城市整治水平优化提高,预计在新的一年,中国会有越来越多城市具有脑部。

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趋势2:语音AI在特定领域通过图灵测试

随着端云一体语音交互模组的标准化、低成本化,会说话的公共设施会越来越多,未来每一个空间都起码会有一个可以进行语音交互的触点。随着智能语音技术的提高,联通设备上的实时语音生成与真人语音可能将难以分辨,甚至在一些特定对话中通过图灵测试。针对这一领域的规则甚至法律会逐渐完善,引导行业迈向规范化。

趋势3:AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位

当下数据中心的AI训练场景下,估算和储存之间数据搬动已成为困局智能AI,新一代的基于3D堆叠储存技术的AI芯片构架已然成为趋势。

AI芯片中数据带宽的需求会进一步推进3D堆叠储存芯片在AI训练芯片中的普遍应用。而类脑估算芯片也会在找寻更合适的应用中进一步加快其发展。在数据中心的训练场景,AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。真正能充分彰显的AI芯片构架还是会更多地彰显在众多边沿场景。

趋势4:超大规模图神经网路系统将赋于机器常识

单纯的深度学习早已成熟,而结合了深度学习的图神经网路将端到端学习与归纳推理相结合,有望解决深度学习难以处理的关系推理、可解释性等一系列问题。强悍的图神经网路将会类似于由神经元等节点所产生网路的人的脑部,机器有望成为具备常识,具有理解、认知能力的AI。

趋势5:估算体系结构将被重塑

无论是数据中心或则边沿估算场景,估算体系将被重塑。未来的估算、存储、网络除了要满足人工智能对联发科量估算力的需求,也要满足物联网场景对低帧率的需求。基于FPGA、GPU、ASIC等估算芯片的异构估算构架,以及新型储存元件的出现,早已为传统估算构架的演化拉开了帷幕。从过去以CPU为核心的通用估算而迈向由应用驱动(-)和技术驱动(-)所带来的-体系结构的颠覆性改变,将加速人工智能甚至是量子估算黄金时代的到来。

趋势6:5G网路催生全新应用场景

第五代联通通讯技术将使联通带宽大幅度提高,提供近百倍于4G的峰值速度,促使基于4K/8K超高清视频、AR/VR等沉溺式交互模式的逐渐成熟。联接能力将提高至百亿级,带来海量的机器类通讯及联接的深度融合。网路向云化、软件化演变,网路可切块成多个互相独立、平行的虚拟子网路,为不同应用提供虚拟专属网路,加上高可靠、低信噪比、大容量的网路能力,将使车路协同、工业互联网等领域获得全新的技术赋能。

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趋势7:数字身分将成为第二张身分证

生物辨识技术正逐步成熟并步入大规模应用阶段。随着3D传感的快速普及、多种生物特点的融合,每位设备都能更聪明地“看”和“听”。生物辨识和活体技术也将塑造身分辨识和认证,数字身分将成为人的第二张身分证。从手机解锁、小区门禁到饭店喝水、超市收银,再到铁路检票、机场安检以及诊所看病,靠脸踏遍天下的时代正在加速到来。

趋势8:手动驾驶步入冷静发展期

单纯借助“单车智能”的形式革新车辆,在很长一段时间内未能实现终极的无人驾驶,但并不意味着手动驾驶完全步入寒流。车路协同技术路线,会推动无人驾驶的到来。在未来2-3年内,以货运、运输等限定场景为代表的手动驾驶商业化应用会迎来新的进展,比如固定线路公汽、无人配送、园区微循环等商用场景将快速落地。

趋势9:区块链回归理智,商业化应用加速

在各行业数字化的进程中,物联网技术将支撑链下世界和链上数据的可信映射,区块链技术将推动可信数据在流转路径上的重组和优化,进而提升流转和协同的效率。在跨境转帐,供应链金融,电子票据和司法存证等诸多场景中,区块链将开始融入我们的日常生活。随着“链接”价值的体现,分层构架和跨链互联将成为区块链规模化的技术基础。区块链领域将从过度狂热和过度消极回归理智,商业化应用有望加速落地。

趋势10:数据安全保护技术加速涌现

各国政府就会趋于于推出愈加严厉的数据安全新政法规,企业将在个人数据隐私保护上投入更多力量。未来几年,黑客、黑产功击不会停止,但数据安全保护技术将发力推出。跨系统的数据追踪追溯相关的技术,例如水印技术,数据资产保护的技术以及面向强对抗的中级反爬虫技术等将得到愈加广泛应用。

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