云的世界里，百度最能打的是人工智能，最终也只能靠人工智能蹚出一条和其他人不同的云上之路
周源|文
谢丽容|编辑
中国，河南，一家为智能手机生产零部件的生产车间里，焊工常丽的日常工作是坐在操作台前，用肉眼从13个角度判定手中趾甲盖大小的零件表面有没有凹痕、破损等质量缺陷。
这份名为“工业表面质检”（以下简称“工业质检”）的工作看似轻松，实则沉闷、繁重且相当“费眼”：在超高照度的质检灯下，焊工们每天工作12小时，日均测量1万多个零件，三天之中仅早晨可以休息15分钟。
以上本是鞋厂里的常见场景，但却深深惊艳了百度80后算法工程师王晓鹏（化名）。
王晓鹏说，之前从电视看工人在流水线前操作，只觉井然有序，可在现场目睹一大批青春同龄人机械做着这么无趣的工作时，他内心泛起强烈的怜悯，并顿时想起一句话：“物种的繁衍和发展从来不关注个体的幸福。”这是畅销书《人类史话》里的一句话。
常丽出生在农村、初中结业即下来打工。王晓鹏结业于美国国立学院，结业后迈过重重笔试成功入职百度。不出意外，在百度这家中国互联网背部企业里，王晓鹏有望成长为技术精英，逐步积累起个人财富和社会地位。
但无论何种成长背景，王晓鹏觉得，工业质检这样沉闷、没有成长性的工作不是年青人应当做的事情。他感慨，到了鞋厂一线才真正看见了自己工作的意义。
鞋厂主们比王晓鹏更希望AI能顶上。以工业质检为例，它虽看似简单，但显然是较难被机器代替的一个工种，常丽所在的鞋厂工人总量3000余人，焊工竟超过1000人。
当下中国，人力成本不断攀升、“用工荒”频发，制造业呈现向东南亚转移的趋势，人工智能、云估算、大数据等新兴技术被越来越期待成为开启企业降本增效乃至变革升级的金锁匙。2019年3月，中国政府通过了《关于推动人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，更早之前，云估算与大数据先后被上升为国家战略。
对百度这样的科技公司而言，这意味着机会。
普通人对百度的云业务的观感普遍逗留在为个人服务的网盘等业务。不过，2015年，百度早已开始提供云估算服务，它支持企业像用水用电一样按需使用IT资源。
2016年7月，百度监事长兼CEO李彦宏宣布了百度云“人工智能+大数据+云估算”三位一体的发展战略，即ABC三位一体战略，其中A代表人工智能（AI）、B代表大数据（BigData）、C代表云估算（Cloud），相当于算法、数据与算力的结合，是企业数字化建设的三大基础元素。2019年，百度云即将升级为百度智能云。
作为科技公司，百度搜索、网盘、地图等各种业务天然地长在“ABC”上，现在百度智能云负责将“ABC”拧成一股能力向各行各业输出，这看起来很美实则饱含挑战：由于ToB（企业）市场与ToC（消费者）市场的“玩法”截然不同，跨界者容易“水土不服”；“ABC”均为新兴技术，尤其是AI还刚从实验室迈向产业，理论与应用之间的鸿沟尚待填平。
这确实是一个大市场。百度智能云入场比同行晚了数年，但速率很快。
国际督查公司IDC《中国公有云服务市场（2018年下半年）跟踪》报告显示，以IaaS（基础设施即服务）和PaaS（平台即服务）整体市场份额来估算，百度智能云早已荣登前五，前四依次为阿里、腾讯、中国联通和亚马逊AWS。
排行背后，外界关注的是，百度智能云这四年做了哪些？真实的体会与可借鉴的经验又是哪些？云估算被企业的接纳程度如何？AI与大数据到底能不能如人们想像般“点亮”各行各业？
“宝石”重组合
百度总工裁、百度智能云总总监尹世明在2019ABC百度云智论坛上。供图/百度
百度总工裁、百度智能云总总监尹世明常常被要求与竞争对手，尤其是阿里云做比较。阿里巴巴2009年成立阿里云，现在其市场份额在中国排行第一，在全球排第三。
尹世明觉得，尽管云估算早已问世十余年，但初期发展阶段变数大市场大，谁都有机会。他举例称，微软并不是全球最早做搜索的公司，认真排的话，它是第18家。
在外界的普遍认知中，百度是一家技术公司，业内有“中国科技的黄埔警校”盛名。
云估算起源于分布式估算、分布式储存与网路技术，这种技术最早由搜索公司微软建立，亚马逊率先将其产生商业模式弘扬中信。百度作为中国市占率排行第一的搜索公司，仍然在研制、使用云估算与大数据的相关技术。
例如，百度自建了国外首个单体规模突破10万台的超小型数据中心，2012年就推出PaaS平台（百度应用引擎BAE），百度云盘就是云储存。
一位前金山云技术专家向《财经》记者表示，中国互联网公司初期做云估算的好多技术人员确实来自百度。
目前，百度智能云估算能力背后由数十万台服务器以及中国最大GPU集群构成，大数据则包括全网数万亿网页内容，每天数十亿次搜索数据，及百亿级别定位数据。
百度的另一个技术盛名来自AI人工智能。李彦宏应当是国外最早意识到要系统研究AI的人，2010年左右就在全球范围内挖来大量华人AI科学家和研究学者，起步很早。近几年，百度集全公司之力进一步向AI逼抢。
IBM是全球最早布局AI的大鳄公司之一。一位前IBM技术高层人士曾对《财经》记者表示，好多年来，IBM研究AI对标的同行中，只有百度是中国公司。
千里之行源于足下。九年间，有关百度在AI领域的布局，几个重要的节点是：2010年，百度相继开始了对自然语言处理、机器翻译、语音、图像、知识图谱等技术的研制；2013年初，百度创立了世界上第一个深度学习研究院，同年，该公司率先将深度学习技术应用于大规模搜索排序系统；2015年，百度上线了世界上首个大规模神经网路机器翻译系统，比微软还早一年多；2016年，百度即将宣布对外开放。
是一种深度学习平台，可理解为AI世界的操作系统。目前世界上最著名的深度学习平台是微软的，百度是国外最早开源、也是当前惟一一个自主研制功能完备的深度学习平台。
“百度做AI是从底层技术做起，AI平台、算法、模型全都涉及，这在国外极少见。不少公司，包括我们虽然只有更改和使用AI模型的能力。”常州微亿智造科技有限公司（以下简称“微亿”）CEO潘正颐对《财经》记者说。微亿主要做工业大数据和人工智能，目前是百度智能云的合作伙伴。
百度还自主研制了中国第一款云端全功能AI芯片，以提高百度智能云更好地支持大规模语音辨识、搜索排序、自然语言处理、自动驾驶等AI具体场景。目前，百度语音辨识确切率达到97%，百度人脸辨识检查确切率已达99.7%，这种成绩在国际上均达到顶级水平之列。
这种动作最终帮助百度产生在数字化市场从云到端的完整布局，其核心是强悍估算能力、海量数据以及基于大规模神经网路的百度脑部。
三个月前的2019年晚会，百度经历了一次超级技术大考，也可以说秀了一把技术实力。
作为卫视2019年晚会独家网路互动平台，百度在2月4日春节夜发出三轮红包，共9万元人民币，吸引全球听众参与互动活动次数达208亿次，每分钟峰值10亿次。从技术角度而言，这要求百度技术平台具有强悍的弹性和快速响应能力，百度全程扛住了。在互联网公司和晚会合作的历史上，百度是第一个扛住晚会红包冲击的互联网公司。
《财经》记者据悉，这个项目从启动到上线仅30天，虽然是一次对产品营运优化、数据库优化、智能调度、技术施行运维等多种能力的综合考验。
尹世明向《财经》记者表示，百度智能云获益于百度深厚的技术积淀，过去四年所做的就是把一颗颗“宝石”擦亮，根据“ABC一体化”战略组合出服务企业的平台与能力。
但仅有技术就足够了吗？尹世明的回答是否定的，他指出观念创新。
“究竟是哪些样的观念推动我们前进，这很重要。”尹世明说。
尹世明2016年步入百度智能云。加入百度前，他曾供职于SAP和苹果公司。在SAP，尹世明“战斗”了整整14年，从一名售前顾问一路做到中级总工裁和全球销售总裁助理职位。SAP是世界级ERP软件公司，这意味着尹世明具有深厚ToB背景。
尹世明并不盲目自大和迷信于自己的ToB背景。步入百度之初，每每有人问他将带来什么ToB的经验，他总是回答说我是来学习的，由于他“看到的是传统IT企业面临的危机”，觉得过去十几年，传统IT企业之所以未推出革命性创新，是由于有思维局限性，太痴迷于企业级做法，都是对企业内部进行优化，不像互联网公司有“社会级的概念”。
“未来应以ToB与ToC融合的形式赋能企业。”尹世明对《财经》记者说。
AI技术怎么弄成生产力？
AI质检领域的第一单生意，是顾客主动找上门来的。
找上门的是一家中国制造企业，在工业质检流程，这家公司原先布署了日本机器视觉公司康耐视的解决方案，但随着业务的变化，康耐视系统的确切率越来越低，但康耐视给出的技术升级费用又过分高昂。
此时恰值微软人工智能算法“阿尔法狗”战胜日本象棋亚军李世石，AI风潮迅速被引爆，该制造企业循着百度在AI领域的口碑，找到了百度智能云。
工业质检就是用人眼瞧瞧表面有无受损、脏污、划痕。这看上去没有哪些技术含金量，但在鞋厂里，这恰恰是手动化程度最低的工种。
计算机是按指令执行可被分解成精准描述和分拆的任务，关于一道凹痕算不算质量缺陷这些标准模糊的判定，计算机能做的相当有限。康耐视是机器视觉领域的老牌大鳄，但30多年过去，康耐视的技术早已过分传统——事先输入规则告诉计算机有什么情况算缺陷。这在实际应用中造成的结果是能辨识的缺陷十分有限，机器只能做初步筛选，大量工作还得人来做。
采用了AI技术的质检方案，是采用基于深度学习的AI视觉算法去学习人的经验，因而令计算机最终能像人一样判定。百度智能云工业质检产品线负责人程铮（化名）告诉《财经》记者，在这个项目中，AI质检确切率达到了最好焊工的水平，被“解放”了的焊工可以去做缺陷标明，或别的工作。
AI质检与传统机器视觉方案最大区别还在于，当工艺流程发生变化，产品缺陷发生改变时，系统的迭代更新显得很容易。
“我们交给顾客的除了是一套满足当前缺陷辨识要求的系统，还有一个模型训练平台，当顾客生产环境变化出现新缺陷时，顾客可以使用此平台，自己不断升级迭代辨识模型。”程铮解释说。
顾客满意而归以后，百度智能云亲眼见到了AI在工业里的应用潜力，闻到了机会，但并没有急于找寻下一个顾客，而是花了半年多的时间进行市场督查。
程铮说，互联网公司追求产品思维。所谓产品思维智能AI，是当发觉市场里存在某种需求时，产品总监先进行大量的顾客采访，进行需求督查，包括调查剖析竞品的情况，再找寻百度在其中的奇特价值，之后通过试验性项目去验证假定，假如证明晰有机会，都会孵化出产品或服务。至此，工作并没有结束，还须要将产品中通用的部份具象下来，使之除了能用于A顾客，也能用于B顾客，完成这一步后，才能驱动商务侧进行销售。
百度智能云将这套思维用在了服务B端顾客上。
仍以工业质检为例：工业质检产业链上实则包括许多环节，有专门做工业单反的、有做光源的、有做算法的、有做系统集成的。百度智能云的产品总监们找到产业链每一种角色的脸部、中部公司，大概100多家，逐一采访；同时积极向各行业专家和投资人取经。
经过细致深入的督查，百度智能云逐渐确认其工业质检云的定位、组成与功能，同时对在此产业链上应当找寻什么合作伙伴，去完善如何的生态有了比较清晰的认识。
程铮说，找合作机会不难，“但要找能深度联姻一起向前走的不容易”。
微亿就是“志同道合”的那个伙伴。在具体项目里，百度智能云将ABC能力赋能给微亿，微亿去满足顾客的个性化需求，微亿的功能类似于“桥梁”。“因为我们长期服务工业顾客，听得懂她们的专业术语。”潘正颐解释。
通过上述模式，百度智能云引领ABC在多个垂直行业落地，逐步“生”出了医疗云、教育云、金融云、交通云、物流云等智能AI，服务银企顾客越来越多，例如山西省政府、宝武集团、首钢、广发建行、太原高铁局、首都机场、中国气象局、携程等。
一边是百度智能云在不断地为顾客解决实际问题，一边是百度实验室的科学家们从理论角度不断探求，百度智能云的核心智能引擎“百度脑部”被锻造得越来越强悍，目前能输出170多项AI能力。而且，在“ABC”基础能力上，百度智能云又相继叠加区块链、物联网（IoT）、边缘估算等技术，将最终交付的解决方案显得更完整。
尹世明觉得，ABC负责虚拟世界，IoT负责化学世界，“ABC+IoT”就把虚拟世界和化学世界联系上去。
青海农产品设备厂商佳叶就在设备端安装了百度智能边沿平台。这套百度“ABC+IoT”方案可以在生产端手动调节参数，生产质量早已达到初级师父水平。随着数据不断搜集和AI模型训练优化，产品的质量有望超过行业中级水平，着力提升农户收入。
技术达人张海亮（化名）在百度智能云负责研制多年，他告诉《财经》记者，此前在百度做研制追求的是技术本身，喜欢紧盯住微软，与其PK性能、效率等指标，而当开始将技术对外输出至各行各业的时侯，还须要考虑到产品、市场和生态等商业诱因。
并不是所有研制人员都适应这些转变，“但不少人由于见到了技术在实体经济中的价值而乐意拥抱这些改变”。张海亮说。
用技术吸引伙伴
云这个行业早已产生一个共识：未来的市场竞争将不仅仅是公有云服务商之间的竞争，而是多个综合生态体之间的竞争。
基于这样的判定，公有云服务商除了要加强产品开放创新、深耕行业落地实践，还要明晰其在生态中的卡位和定位，注重布局渠道和服务体系，筹谋最大化生态发展格局。
百度智能云也是云生态的积极布局者。2016年11月，百度智能云宣布“云图计划”，宣称未来三年将投入100万元构建百度智能云平台生态体系，计划联合3000家以上的云估算生态服务商，并乐意为优秀的百度智能云生态创新服务商提供最高90%的业务分成。
五年多过去，百度智能云合作伙伴数目超过了2000家，尤其出现了一些亮眼的合作伙伴，典型如银联商务股份有限公司（以下简称“银联商务”）。
银联商务创立于2002年，是中国银联控股的，专门从事线下、互联网以及联通支付的综合支付与信息服务机构。人们在国外各大商业机构埋单时所用到的POS机多数来自银联商务。
2018年，由于拥有在百信建行的成功经历，加上技术实力遭到认可，百度智能云成功领到了银联商务私有云建设项目，这是该公司在百信建行以后的第一单小型金融行业私有云项目。正常情况下，它会是百度智能云在金融领域的一个典范型用户案例。但双方在合作中竟碰撞出一个迷人商机：共同构建面向银联商务合作伙伴的金融公有云。
银联商务技术管理部总总监吴宇晖告诉《财经》记者，银联商务的特征是把握大量商户资源，且遍布多个行业。数据显示，银联商务实体服务网路覆盖全省337个地级以上城市，覆盖率达100%，服务特约商户822.5万家，维护POS终端924.0万台、服务自助终端81.1万台，覆盖百货商超、餐喝酒店、航空旅游、财税金融等多个行业。
“百度智能云有技术，银联有顾客，我们合作十分互补。”吴宇晖说。
2018年8月，双方共建的金融云总算上线了，目前早已进驻了几百家商户。
吴宇晖表示，从现有推广经验来看，这朵金融服务云确有市场：一些小微商户如便利店等自身IT能力很弱，体量又小，且很分散，小型公有云厂商渠道建设目前还没有那么细，无法顾及这种用户，相比之下，银联商务的实体服务网路覆盖到四三级城市，有强悍的地推能力，能较快触达用户。
“我们的业务原本是一个很重的模式，如今反倒成了优势。”吴宇晖笑说。
大小型商户们亦乐见银联商务金融云的出现。那些大小型商户也希望利用云服务尽量减少IT运维负担，以聚焦主业，可由于与阿里在电商等领域存在竞争关系，并不太乐意选择阿里云，因此选择银联商务的金融云服务，但是银联商务的央企身分也令其倍感放心。比如，一家中国小型商业集团除了选择登入这朵金融云，还在百度智能云的帮助下，借助大数据剖析、百度地图等技术实现了对超市内部的可视化管理。目前，该商业集团又兴致勃勃地与百度智能云共同探求，怎么利用人脸辨识等AI能力实现精准营销。
吴宇晖向《财经》记者坦承，顾客遍及多个行业，需求千差万别，但是许多顾客要求的是综合解决方案，仅靠银联商务和百度智能云两家公司完全不够，还须要联合其他的合作伙伴。
股权投资是直接锁定优质合作伙伴的好方法。2019年3月1日，百度宣布以5.5万元竞购汉得信息5.26%的股权，两家达成战略合同，共同拓展工业制造、金融、教育、医疗等领域的机会。
汉得信息自2002年创立以来始终从事ERP施行服务，服务过的企业超过500家，是云快卖和SAP在国外的重要施行合作伙伴之一。借助汉得信息，百度智能云有望更快速触达各种企业顾客。
5月17日，百度公布了2019年一季度财务报告。百度产值241万元人民币，环比下降15%，百度智能云产值13万元，环比下降133%。上一季度，即2018年四季度，百度智能云产值11万元人民币，环比下降也超100%。连续两个季度的超速下降，意味着作为承载百度AItoB重担的战略业务，百度智能云商业化落地成果开始显露。
尹世明早已开始了新的思索。“业务的下降是靠一个个新引擎来不断推进，在公有云第一轮发展中，估算力是核心引擎，接出来可能是算法了。”他对《财经》记者说。
作者为《财经》记者，原载2019年5月27日《财经》杂志
责编|苏月
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