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李彦宏:算力不能保证百度在通用人工智能公司转型
2023-05-05 03:02:37 云快卖

腾讯新闻《潜望》张小珺发自上海

5月4日晚6点,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在一次内部活动上发表讲演,就大模型话题表态。

李彦宏回顾了百度和人工智能的发展历程。他表示,算力不能保证百度在通用人工智能技术上领先,算力是可以买来的,而创新的能力是买不来的,须要自建。

他分享了百度在2013年参与了和他的两位博士生Alex和Ilya团队的竞标。“看到有自媒体说百度不懂商业磋商,错失了首先作出的机会,虽然不然啊,”他说,“比我们当时多付了4000多万美元,不是也没有做下来吗?Ilya转身就离开去参与创建了。”

李彦宏提及未来须要培养的是原生AI的思维模式。自己和团队都不是AI的原住民,大部份人经历了联通互联网时代,一部份人甚至经历了PC时代,思维方法可能被固化。所以要改变思维方法,要用毅力克服惯性,用发觉和探求的眼光看待新世界。

以下为李彦宏讲演:

6年前的明天,也是在这儿,我们即将发布了百度的新使命,用科技让复杂的世界更简单,即将奏响了百度向人工智能公司变革的号角。但我要说的是,我们对于创新的执著是一贯的,我们对于技术的投入是常年的,从来没有动摇过。

10年前,也就是2013年,我们意识到,人工智能技术的发展,会让无人驾驶有三天可以实现,自此我们开始了对手动驾驶技术的六年如一日的浮力投入。明天,冬瓜快逃单量早已远超200万单,是世界最大的无人驾驶营运商。也是在那一年,我们参与了和他的两位博士生Alex和Ilya团队的竞标,我看见有自媒体说百度不懂商业磋商,错失了首先作出的机会,虽然不然啊,比我们当时多付了4000多万美元,不是也没有做下来吗?Ilya转身就离开去参与创建了。

人工湖的中小水域智能报警救生系统_智能客服与人工客服的区别_人工智能

8年前,也就是2015年,我们意识到人工智能正在逐渐弄成一项核心通用技术和基础技术,势必催生多个领域的改革和跨越式发展。那一年,我在全省人代会上,在人民会堂有一个会议发言,叫“中国脑部计划”,那时侯人工智能还没有出圈,要到2016年才下来。我当时的建议是从国家层面去开发建造一个全球最大的人工智能平台,这个平台可以开放给政府机关、企事业单位、科研院所等,使你们可以在这个平台上进行相应的技术创新。近几年,各地风起云涌的智算中心,多少彰显了这一思路。与此同时,百度我们也开始了建立属于我们自己的全栈式人工智能技术。

4年前,我们首次推出了大语言模型文心1.0,参数过亿,那种时侯亿级参数就是大模型的定义。并且我们不断通过核心应用搜索、小度,来打磨我们的大模型技术。

2年前,我们意识到人工智能技术发生了方向性的改变,从判别式的人工智能迈向生成式的人工智能,AIGC自此成为我们重点加码的一个方向,资源也渐渐向这个方向倾斜。

去年3月16号,百度在全球大厂中首先发布对标的大模型产品文心一言,赋能千行百业,让所有产品为此而重塑。我们之所以还能在、Meta、等大厂之前先做下来,是由于我们在芯片、框架、模型、应用四个层面做到全球惟一全栈布局、层层领先,我们在进行联合优化的时侯,多数友商还躺在上个时代的芯片、操作系统和应用这样的三层构架上。

可喜的是,明天,四层构架的理念早已开始被业界认可。端到端优化让我们在大数据、大模型、大算力上如鱼得水,左右逢源。近来我看见一个数据,说全球算力规模,印度占34%,中国占33%,算力差不多。

我要说,算力不能保证我们能否在通用人工智能技术上领先人工智能,算力是可以买来的,创新的能力是买不来的,是须要自建的。

文心一言公测一个多月,就完成了4次大的技术升级,大模型推理成本早已降到了原先的非常之一,或则说推理性能提高近10倍。当他人刚才开始思索怎么进行训练的时侯,我们早已在推理上冲出了很远。

其实,这场科技大赛才刚才开始。真正的AI时代,新的应用会基于大模型来开发,如同十几年前各类基于安卓、iOS的应用大量涌现一样。所以,我多次说过,大模型是Game,它会彻底改变云估算的游戏规则。过去,云估算主要卖算力,看速率、看储存,明天,顾客选购云服务,是要看框架好不好、模型好不好,而不是仅仅看算力如何样。未来,企业基于大模型开发应用,会发觉百度智能云是最便捷、最快捷的,成本还低。

所有过往,皆为终章。随着联通互联网的日渐成熟和内卷,明天的人工智能领域,竞争比往年任何时侯都愈发激烈,我们面临的挑战也是前所未有的。

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前一段时间我接受专访时说:我们跟的差别大概是两个月,但说实话这有点断章取义,我前面紧接着还说:这不是重点,重点是这两个月的差别我们要用多长时间能够赶上,似乎很快,似乎永远也赶不上。

这取决于我们自身的努力,取决于我们掌握机会的能力,取决于我们的执行力。我们的战略、人才、组织机制和文化能不能适应新的形势,我们在新的环境下能不能持续创新,生死攸关。

未来,我们要有意识地培养AI原生应用的思维方法和理念,须要我们用新的理念去构建我们现今的每一个产品,每一个业务。这并不容易,这很难,由于我们如今这种人,我们四万百度人,没有一个是AI时代的原住民,我们都经历了联通时代,不少人还经历的PC时代,我们的思维方法某种意义上被固化了。

我记得我第一次使用浏览器的时侯,觉得那种东西效率很低呀,明明通过命令行一秒钟可以解决的问题,为什么要等着一个个图片load完了才会开始操作,但后来我明白过来了,普通人点击滑鼠比让他学习盲打要容易的多;

我也记得刚开始使用苹果手机的时侯,认为这个屏幕好小啊,用户为何要用如此个东西来上网啊,但我听到几岁的儿子很快就学会了使用触摸屏上网的时侯,我下定决心用三年的时间,让百度的联通搜索流量超过了PC搜索流量。

这一次生成式AI的将至,我们第一体会也是敲一两个关键字,点击一下键盘才能解决的问题,为什么要用一大段话来描述自己的需求,能够获得想要的内容。

而且我们要意识到,有多少工程师辛辛苦苦开发下来的功能被藏在一层层的菜单下永远无人问津,有多少苦思冥想都未能获得的灵感通过一些简单的提示词可以被迸发下来,我们应当有勇气去改变自己的思维方法。

其实,改变思维方法会是苦闷的,会经历各类磨难和熬煎,须要我们用毅力去克服这些惯性,用发觉和探求的眼光来看待这个新的世界。

现今世界,没有一个伟大的产品是靠一个人做下来的,须要一个有活力的组织。一个人的改变仍旧这么之难,一个组织的改变就更不容易。这须要我们心往一块想,劲往一处使,须要各个部门充分沟通,开放讨论,通力协作,相互支持,相互帮助人工智能,不断推出最有市场竞争力的产品和技术。

这是一次综合能力的对决,须要我们统一思想,积极思索,敢于创新,捉住此次机遇,全情投入,一往无前。

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