摘要：这个领域从最初的简单报表制做和数据查询工具发展成为一个包括了高度集成的数据平台、分析和可视化工具的庞大生态系统。商业智能（BI）行业在过去的二六年中经历了明显的变化。本文致力分享对商业智能BI的洞察，阐述其发展历程，市场变化以及发展趋势，希望为企业在选择和应用BI技术时提供有价值的参考。
商业智能（BI，）是一种基于数据库房、查询报表、数据剖析、数据挖掘等技术，借以帮助企业进行更明智的决策。自1996年首次给出定义以来，BI早已发展成为一种支持企业决策、优化业务流程并驱动业务下降的核心技术。
BI的主要技术包括数据储存、数据ETL（抽取、转换、加载）、数据剖析、数据挖掘以及数据可视化。随着大数据技术的发展，如和Hive等工具的出现，BI在处理大数据方面的能力得到了极大的提高，致使企业更容易实现数据驱动的业务决策。
01
发展历程
自20世纪90年代以来，商业智能早已经历了从传统报表工具到中级剖析平台的演进。在过去的20年里，BI技术取得了明显的进步，为企业决策提供了更强悍的支持。以下是BI发展的几个阶段：
第一阶段：传统BI。最初的BI主要关注报表制做、数据查询和简单的统计剖析。这个阶段的核心技术包括数据库房、报表工具和OLAP（在线剖析处理）。
第二阶段：自助式BI。随着用户对数据的需求日渐复杂，自助式BI应运而生。这个阶段的特征是便于使用的数据剖析和可视化工具，用户可以更便捷地自行建立仪表板和数据探求，降低对IT部门的依赖。
第三阶段：大数据与云BI。大数据和云估算的盛行带动了BI的下一阶段发展。这个阶段的核心技术包括大数据平台（如和Spark）和云估算服务（如AWS和Azure）。企业可以借助这种技术处理和剖析更大量、更多元化的数据，实现更高效的数据储存和估算。
第四阶段：AI与BI的融合。近来几年，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的发展为BI带来了新的改革。这个阶段的核心技术包括手动数据建模、预测剖析和自然语言处理。企业可以借助这种技术更深入地挖掘数据的价值，实现更智能的决策支持。
02
市场变化
在过去20年里，BI市场经历了翻天覆地的变化。这种变化包括市场的集中度变化、供应商的竞争格局以及市场需求的定制化。
市场集中度的变化
在BI市场早期，小型企业软件厂商如IBM、和SAP等抢占主导地位。但是，随着市场需求的多元化和创新技术的涌现，好多新的厂商（如、Qlik和）渐渐崛起，产生了一个更加多元化的市场格局。
供应商竞争格局的变化
随着BI市场的成熟，供应商之间的竞争显得格外激烈。为了满足用户需求，不同厂商不断推出创新产品和服务。这些竞争对企业用户来说是一件好事，由于它意味着她们能否在更多的选择中寻求最佳解决方案。
市场需求的多元化
随着数据成为企业的核心资产，BI市场需求也呈现出多元化的趋势。这包括了各类行业、部门和职能的不同应用场景。诸如，如今我们可以看见金融、医疗、零售等行业都在积极应用BI技术，以提升业务效率和竞争力。
03
未来趋势
从初期的报表和数据库房到现今的实时数据剖析和大数据平台，BI行业早已从一个辅助性的支持工具发展成为企业决策的核心驱动力。按照我们的观察和看法，我们可以从以下几个方面切入，以期让你们更好地掌握行业趋势。
智能化：AI赋能BI
随着人工智能（AI）技术的日渐成熟，未来BI行业将更加大调智能化。AI技术的引入可以帮助企业愈加迅速、准确地剖析数据，因而更好地支持决策。具体来说，智能化的BI将彰显在以下几个方面：
手动化数据处理和剖析：通过借助机器学习和深度学习技术，BI系统将才能手动辨识和处理异常数据、识别关键趋势和模式，因而减少人工负担，提升剖析效率。
自然语言处理（NLP）：通过NLP技术，BI系统将才能理解自然语言查询，并以愈发直观的方法呈现剖析结果，进一步提升BI的易用性和普及程度。
预测和预警：基于AI技术的BI系统将才能更好地预测未来趋势，为企业提供前瞻性的决策支持。同时，通过对异常数据和潜在风险的手动监控智能AI，BI系统将才能为企业提供实时预警。
个性化：多样化解决方案
企业的需求和场景千差万别，未来BI行业将愈加重视提供个性化的解决方案。这意味着BI供应商须要不断建立自己的产品和服务，以满足不同类型顾客的需求。具体来说，个性化的BI将彰显在以下几个方面：
垂直领域解决方案：为各行业和领域提供多样化的BI解决方案，帮助顾客快速实现价值。比如，在医疗、零售、金融等领域，提供行业专属的数据模型、指标和剖析方式，以及基于行业经验的最佳实践。
灵活的布署形式：提供多种布署形式，如本地布署、云服务和混和布署等，以满足企业不同的规模、需求和安全策略。
模块化和可扩充性：采用模块化的设计和可扩充性构架，使BI系统才能随着顾客需求的变化进行灵活调整和升级，减少后期维护成本。
创新：跨界融合与新技术探求
BI行业的发展离不开技术创新和跨界融合。未来，BI供应商将须要愈发积极地探求新技术、新场景，以期为顾客带来更多价值。具体来说，创新的BI将彰显在以下几个方面：
边沿估算与物联网（IoT）：随着物联网技术的普及，企业将须要处理和剖析海量的设备数据。通过结合边沿估算技术智能AI，BI系统可以在设备端进行实时剖析，增强数据处理效率，增加数据传输成本。
数据可视化与提高现实（AR）/虚拟现实（VR）：将AR/VR技术引入BI领域，为用户提供更为用户提供愈发直观、沉浸式的数据剖析体验，有助于提升决策者的认知效率。诸如，借助AR技术将剖析结果可视化在实际场景中，帮助用户更好地理解数据背后的涵义。
数据安全与隐私保护：随着数据安全和隐私保护的重要性日渐显现，BI供应商将须要加强对数据加密、脱敏、权限控制等方面的研究和投入，为顾客提供安全可靠的BI解决方案。
跨界合作与创新：BI行业将与其他领域，如大数据、云估算、区块链等技术领域进行跨界合作，共同探求创新应用。诸如，借助区块链技术保障数据的真实性和安全性，实现数据共享和协同剖析。
04
推论与展望
商业智能已然成为现今企业决策的重要支撑，其发展历程、技术和市场都经历了较大变化。随着AI技术的发展和应用，未来BI行业将聚焦于智能化、个性化和创新这三个方向。为了满足不同顾客的需求，服务商须要紧随技术时尚，不断优化产品和服务。积极探求跨界融合和新技术应用，关注行业发展趋势。增强系统易用性和普及程度，有助于更好地促进企业实现数据驱动决策。
傲林科技作为企业数智时代的全面合作伙伴，对商业智能（BI）的未来饱含信心，期盼与更多行业伙伴共同努力，促使行业的持续向下发展。
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